Analisis Peningkatan Kinerja Jaringan Melalui Reduksi Delay, Jitter, dan Peningkatan Throughput pada Infrastruktur Software-Defined Networking di Digitech University

Harry Pribadi Fitrian, Adkia Adkia, Sindi Rahmadani, Raisya Puspa Kencana, Ihsan Tafaquh Fiddin

Abstract


Abstrak - Kebutuhan akan jaringan yang efisien dan andal semakin meningkat, mendorong pengembangan Software-Defined Networking (SDN) sebagai solusi inovatif pengganti jaringan konvensional. Teknologi ini memisahkan bidang kontrol dan data, memungkinkan pengelolaan jaringan yang lebih fleksibel dan terpusat. Penelitian ini menganalisis kinerja SDN berdasarkan parameter Quality of Service (QoS), yaitu latensi, jitter, dan throughput. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SDN mampu menurunkan latensi hingga 18 ms dan jitter hingga 2,7 ms, dibandingkan jaringan konvensional yang masing-masing mencapai 37,7 ms dan 40,3 ms. Throughput SDN juga lebih unggul, mencapai 98,2 Mbps dibandingkan jaringan konvensional sebesar 95 Mbps. Keunggulan SDN terletak pada kemampuannya beradaptasi dengan trafik yang dinamis melalui kontrol terpusat, memberikan stabilitas koneksi untuk aplikasi real-time seperti konferensi video dan layanan streaming. Selain itu, SDN memungkinkan pengelolaan jaringan yang lebih efisien serta pengurangan biaya operasional melalui optimalisasi sumber daya. Dengan fleksibilitas ini, SDN menjadi solusi strategis untuk memenuhi kebutuhan jaringan modern yang kompleks. Penelitian ini merekomendasikan uji implementasi SDN pada topologi jaringan yang lebih kompleks di lingkungan nyata, untuk mengevaluasi efisiensi dan skalabilitasnya. Pelatihan tenaga TI dan kebijakan keamanan yang menyeluruh juga disarankan guna memaksimalkan manfaat SDN. Temuan ini diharapkan mendukung pengembangan jaringan yang lebih cerdas, efisien, dan adaptif.

Kata Kunci: Software Defined Networking, Quality of Service, Delay, Jitter, Throughput.

 

 Abstract - The increasing demand for efficient and reliable networks has spurred the advancement of Software-Defined Networking (SDN) as a cutting-edge replacement for traditional network architectures. By decoupling the control and data planes, SDN enables centralized and flexible network management. This study evaluates SDN's performance based on Quality of Service (QoS) metrics, including latency, jitter, and throughput. Findings indicate that SDN can reduce latency to 18 ms and jitter to 2.7 ms, significantly outperforming conventional networks, which record 37.7 ms and 40.3 ms, respectively. SDN also excels in throughput, reaching 98.2 Mbps compared to 95 Mbps in traditional systems. Its primary strength lies in adapting to dynamic traffic patterns via centralized control, ensuring stable connections for real-time applications such as video conferencing and streaming services. Additionally, SDN optimizes resource use, facilitating more efficient network management and lowering operational costs. These features position SDN as a strategic response to the complexities of modern networking demands. The study advocates for further testing of SDN in complex real-world network topologies to assess its scalability and efficiency. It also underscores the importance of comprehensive IT staff training and robust security frameworks to fully harness SDN's potential. These findings aim to contribute to the evolution of smarter, more adaptable, and efficient networking systems.

Keywords: Software Defined Networking, Quality of Service, Delay, Jitter, Throughput.


Keywords


Kata Kunci: Software Defined Networking, Quality of Service, Delay, Jitter, Throughput.

Full Text:

PDF

References


Andriani. (2023). Kelebihan SDN dalam pengelolaan jaringan. Majalah Teknologi Informasi.

Fadli, R., & Mulyani, N. (2023). Integrasi SDN dan IoT untuk Optimasi Kinerja Jaringan. Jurnal Rekayasa Teknologi, 19(3), 98-110.

Hakim, R., & Iskandar, T. (2023). Analisis latensi jaringan menggunakan Software Defined Networking. Jurnal Teknologi Informasi, 15(2), 45-52.

Handoko, S., & Saputra, L. (2023). Efisiensi Energi Jaringan Menggunakan Teknologi SDN. Jurnal Energi dan Teknologi, 15(4), 112-121.

Hasanah, R., Firmansyah, H., & Saputra, T. (2023). Analisis Kinerja Jaringan SDN terhadap Peningkatan QoS. Jurnal Teknologi dan Informasi, 15(3), 112-120.

Hidayat, R., & Rahman, A. (2022). Peningkatan kinerja jaringan menggunakan teknologi SDN. Jurnal Teknik Informatika.

Kodar, D. M., Gunawan, R., & Rahmatulloh, A. (2021). Performansi Software Defined Network Controller pada streaming video menggunakan Real-time Transport Protocol. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 7(2), 381–389.

Lestari, A., & Nugraha, I. (2023). Pengembangan IoT Berbasis SDN untuk Pengelolaan Jaringan. Jurnal Rekayasa Sistem, 14(2), 89-96.

Lestari, A., Budi, S., & Wijaya, R. (2023). Peningkatan kualitas layanan aplikasi real-time dengan Software Defined Networking. Journal of Network Management, 8(1), 25-35.

Nugraha, D., Syahputra, E., & Hidayat, F. (2023). Evaluasi parameter QoS pada jaringan SDN dan konvensional. Jurnal Teknik Komputer, 20(3), 99-110.

Nugroho, H. A. S. A., Sonhaji, & Prasetyo, A. C. (2024). Evaluasi kinerja jaringan WiFi mahasiswa: Analisis throughput, delay, jitter, dan packet loss. Jurnal BATIRSI, 8(1), 23–27.

Nugroho, K., & Setyanugroho, D. P. (2019). Analisis kinerja RouteFlow pada jaringan SDN (Software Defined Network) menggunakan topologi full-mesh. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7(3), 585.

Nuraini, R., Hidayat, T., & Fahmi, I. (2023). Optimalisasi jaringan pendidikan berbasis SDN untuk mendukung pembelajaran daring. Jurnal Teknologi dan Informasi, 17(2), 122-133.

Prasetyo, B., & Wibowo, A. (2023). Perbandingan Kinerja Jaringan Konvensional dan SDN. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 20(4), 55-64.

Prasetyo, D. (2022). Analisis kinerja jaringan SDN. Prosiding Konferensi Nasional Teknologi Informasi.

Pratama, Y., Setyawan, R., & Arifin, D. (2023). Peningkatan keamanan jaringan melalui pendekatan arsitektur Software Defined Networking. Jurnal Keamanan Siber Indonesia, 11(3), 45-56.

Putri, S., & Santoso, H. (2022). Stabilitas jitter pada jaringan SDN: Studi kasus aplikasi real-time. Journal of Communication Engineering, 14(4), 211-220.

Rachman, M. (2023). Kinerja bersama SDN. Majalah Sistem Informasi.

Rahardjo, Y., Putra, A., & Sari, D. (2023). Keamanan Jaringan dengan Pendekatan Software Defined Networking. Jurnal Keamanan Siber, 17(1), 32-40.

Rahman, A., Setiawan, B., & Hartono, Y. (2021). Tantangan dan solusi manajemen jaringan: Pendekatan SDN. Jurnal Informatika, 10(2), 63-74.

Rizki, A., Mahendra, Y., & Hidayat, D. (2023). Penerapan Algoritma Kecerdasan Buatan pada SDN untuk Peningkatan QoS. Jurnal Teknologi Jaringan, 18(2), 45-56.

Safrianti, E., Sari, L. O., & Mahan, R. A. (2019). Optimasi manajemen jaringan data UNRI menggunakan teknologi jaringan terdefinisi perangkat lunak. Seminar FORTEI 2019, 5–9.

Santoso, Y., & Purnomo, A. (2022). Implementasi SDN dalam meningkatkan fleksibilitas jaringan. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 12(3), 89-97.

Sari, A., & Prabowo, H. (2021). Efisiensi bandwidth pada jaringan berbasis SDN. Jurnal Ilmu Komputer.

Suharto, D., & Putri, M. (2023). Efisiensi Biaya Jaringan Menggunakan Arsitektur SDN. Jurnal Manajemen Teknologi, 19(1), 77-85.

Supriyanto, A., Wahyudi, S., & Lestari, F. (2023). Integrasi Software Defined Networking dan Internet of Things untuk pengelolaan jaringan yang efisien. Jurnal Teknologi Masa Depan, 10(1), 67-78.

Wahyudi, D., Pratama, G., & Sari, L. (2023). Efisiensi arsitektur kontrol terpusat pada jaringan SDN. Journal of Advanced Networking, 9(1), 14-22.

Wibowo, T., Saputra, I., & Nugroho, E. (2023). Analisis pengurangan biaya operasional melalui Software Defined Networking. Journal of Network Economics, 7(1), 31-40.

Widodo, M., Prasetyo, A., & Andriani, T. (2023). Peningkatan throughput jaringan dengan implementasi SDN. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 18(2), 45-53.




DOI: https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i1.8627

Refbacks

  • There are currently no refbacks.