Prediksi Jumlah Penumpang Bus Trans Metro Dewata Pada PT. Satria Trans Jaya Menggunakan Double Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average

N Dinda Maharani, I Gede Aris Gunadi, Komang Setemen

Abstract


Peramalan merupakan teknik atau proses untuk melakukan prediksi suatu kejadian di masa depan dengan menggunakan data histori sebelumnya. Transportasi umum merupakan layanan jasa untuk mengangkut orang atau barang dari satu tempat ke tujuan tempat lainnya. Tujuan penelitian ini untuk memprediksi jumlah penumpang transportasi umum yaitu bus Trans Metro Dewata pada setiap koridor di masa mendatang dengan metode peramalan yang tepat. Metode peramalan yang di gunakan adalah Double Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average. Pada penelitian ini menggunakan Mean Absolut Precentage Error (MAPE) sebagai nilai uji akurasi error. Hasil peramalan berdasarkan nilai MAPE bahwa Double Exponential Smoothing lebih tepat digunakan dibandingkan Weighted Moving Average karena nilai error yang di hasilkan lebih kecil, yaitu koridor I sebesar 7,41%, koridor II sebesar 7,05%, koridor III sebesar 9,83%, koridor IV sebesar 6,37% dan hasil peramalan 48 periode mendatang menghasilkan tren meningkat lurus.

Keywords


forecasting, mape, double exponential smoothing, weighted moving average, time series

Full Text:

PDF

References


R. N. T. Amboro, N. P. S. H. Saptari and N. P. P. Syanthi, Provinsi Bali Dalam Angka 2022. 2022.

Mustakim and C. Seftarita, “Willingnes To Accept Masyarakat Menggunakan Transportasi Online,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan, vol. 3, no. 2, pp. 177–184, 2018.

S. Sugianto and M. A. Kurniawan, “Tingkat Ketertarikan Masyarakat Terhadap Transportasi Online, Angkutan Pribadi dan Angkutan Umum Berdasarkan Persepsi,” J. Teknol. Transp. dan

Logistik, vol. 1, no. 2, pp. 51–58, 2020.

A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X,” Tek. Ind. ITM Malang, p. 20, 2020.

R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average and Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,” J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018.

V. Simanjuntak and E. Susanti, “Analisis Peramalan Permintaan Produk Palet Kayu Pada CV Barokah Utama,” J. Comasie, vol. 06, no. 02, pp. 107–119, 2022.

M. Ridwan, H. Purnomo and N. Oktyajati, “Peramalan Produksi Beras di Provinsi Jawa Tengah,” Tekinfo J. Ilm. Tek. Ind. dan Inf., vol. 9, no. 2, pp. 114–126, 2021.

R. Awanda and K. Oktafianto, “Peramalan Permintaan Paving Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing,” MathVision: Jurnal Matematika, vol. 03, no. 01, pp. 14–18, 2021.

H. Syafwan, F. Siagian, P. Putri, M. Handayani, S. H. Tinggi Manajemen Informatika and Komputer Royal Jln M Yamin No, and S. Utara, “Forecasting Jumlah Pengangguran di Kabupaten Asahan Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 5, no. 2, pp. 224–229, 2021.

Wati, D. F. K. Peramalan jumlah penumpang keberangkatan bus di Terminal Purabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) (Doctoral dissertation, UIN Sunan Ampel Surabaya). 2020.

S. Agustian and H. Wibowo, “Perbandingan Metode Moving Average Untuk Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit,” Semin. Nas. Teknol. Informasi, Komun. dan Ind., no. November 2019, pp. 156–162, 2019.

M. R. Qisthiano, T. B. Kurniawan, E. S. Negara and M. Akbar, “Pengembangan Model Untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu dengan Metode Naïve Bayes,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 3, pp. 987–994, 2021.

S. R. Pratama and A. H. Mirza, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Inflasi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Kota Palembang,” In Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS), pp. 245–255, 2021.

E. F. Telaumbanua and Nurviana, “Peramalan Jumlah Penduduk Miskin Di Kabupaten Aceh Tamiang Menggunakan Metode Exponential Smoothing,” JURNAL GAMMA-PI, vol. 4, pp. 31–35, 2022.

R. Riyanto, F. R. Giarti and S. E. Permana, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weight Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang,” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 16, no. 2, pp. 37–42, 2017.

M. T. Siregar, G. Made, A. Sasmita, G. Agung and A. Putri, “Perbandingan Analisis Metode Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Menular di Kota Bandung (Studi Kasus : Dinas Kesehatan Kota Bandung),” vol. 3, no. 1, 2022.




DOI: https://doi.org/10.32672/jse.v8i2.5686

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.

 

 

RJI Main logo

Bekerjasama dengan Native Proofreading